AI & CRE – The Future is Now.

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上个月我们介绍了人工智能的背景, which has actually been with us for a long time, 但它的进化最近突然出现了一种名为ChatGPT的生成式人工智能聊天机器人. 这是由总部位于旧金山的OpenAI公司开发的，你可以通过聊天来访问它.openai.com and opening an account.  Ask it questions like you would Google Search. 事实上，同样的问题问两次，你可能不会得到同样的答案. 还有其他类似的聊天机器人，比如谷歌开发的巴德.

Generative AI

生成式人工智能是最新的人工智能浪潮，是基于所有以前的发展, 比如机器学习和深度学习，它们在训练集中咀嚼大量数据，以找到模式并预测结果. 生成式AI则更进一步，根据它所学到的模式产生全新的内容. When you can do 30-trillion calculations a second, you can put together a whole lot of information fast.

现在，我们都知道，商业房地产是一个出了名的缓慢采用新技术. 我们是关于泥土，砖块和木棍，而不是以光速移动的1和0. But let’s speculate on the impact AI will have on CRE.

Property Management

Property Management is a basic example. 我们可以预见，人工智能将通过自动化日常任务来简化PropTech的运营. 它可以处理办公大楼的数据，使其更有效地工作, maximizing rentable square footage, 提高暖通空调系统的效率，以节省资金，让租户更快乐, anticipating repair needs before they become a problem, and having better chatbots to answer tenant complaints.

如果你不能和物业经理进行真正的对话，谁不喜欢一个更生动的“实时聊天”机器人呢? 让你的人工智能聊天机器人立即回答租赁潜在客户的电话，并给出准确的答案, customized information could speed up tenanting. 人工智能在生成租约方面可能会非常快，然后你的律师的人工智能可以更快地审查它.

Will AI need a real estate license to do this? Remember ChatGPT-4 passed the Bar Exam.

Investment analysis

Investment analysis will be greatly enhanced. 在文档排序和基准测试的数据标准化中，这已经成为一项数据量非常大的工作. AI will gather all available information about a building, its tenants and their leases, potential new tenants, shifting demographic trends of the location, and past, present and future financial performance of the property, etc. 所有这些都可以被消化，并产生非常可信的分析，供收购经理审查和分析，以便他们做出更好的投资决策.

Advances in Sales and Marketing

In sales and marketing, 人工智能在客户关系管理软件上更新客户信息方面可以提供很大的帮助. 人工智能将非常擅长更深入地研究潜在客户和潜在客户. 它可以非常快速地分析潜在客户的背景，在线和社交媒体的存在和评级. 销售人员可以准备一个漂亮的脚本，然后将其扫描到人工智能中，计算机就会这样做

produce an attractive video presentation. 人工智能已经从机器人和不自然发展到更健谈，并会模仿你的个人风格.

Engineering and Architecture

工程和建筑也将受到人工智能的严重影响. 想象一下，在目前所需的一小部分时间内，一套新建筑的详细计划就会产生, and it will be more efficient with fewer design flaws. Additionally, 人工智能可以准确地翻译语言，以便跨国团队能够无缝地协同工作，并协作以获得更好的生产成果.

There is a lot of concern about job losses to AI, but looking back at history, we readily see that every advance, whether it’s the automatic knitting machine in the 17th century, 18世纪的收割机或20世纪的汽车, 每一次进步都为新的创造力和新的就业创造了更多的机会. 50年前，没有数据科学家或程序员，但现在这提供了数以万计的工作岗位.

Labor Gaps

人工智能能否填补我们在卡车司机方面面临的巨大劳动力缺口, health care workers and so many other trades?

自动驾驶卡车在码头区域的短途装载是非常可行的, but who wants an 80-foot 80,在州际公路上，一辆重达5000磅的自动驾驶卡车以每小时70英里的速度在他们旁边行驶?

由于教育需求和人工智能相关功能的协同作用，人工智能工作将首先在美国周围的高科技集群中创造. Think Silicon Valley, Austin, Boston and New York. 此外，还将持续需要建造更多的数据中心, 因为人工智能需要大量高质量的快速数据存储. San Antonio has many datacenters, 特别是在韦斯特多佛山和布里格斯牧场附近200英亩的微软园区，还有新的数据中心园区计划.

Navigating Generative AI

But there may be a few clouds over Generative AI as well. Remember the old phrase, Garbage in – Garbage out? 好吧，人工智能有能力产生自己的垃圾，不管输入的纯度如何. 它试图“思考”，但它有什么标准和价值观，并将随着时间的推移而采用?

有一部很聪明的电影，讲的是一个孤独的书呆子爱上了他的聊天机器人女服务员, a very intelligent and empathetic Alexa. 但后来“她”遇到了一个新的操作系统，她离开了那个家伙，去找她的新“男人”.“或者我们可以去看邪恶的戏剧，比如《365bet》中的天网或《365bet》中的机器，以释放人工智能的黑暗面. Will the computers become self-aware and become more human?

历史告诉我们人性好的一面和坏的一面, 那么我们如何预测计算机天性的好坏呢?  人工智能最适合作为一个有能力的合作者，而不是一个聪明的拐杖.

Other concerns included data privacy and security; potential bias responses may be implanted in AI to give less than truthful responses; AI is still non-empathic, lacking in common-sense and only mimicking humanness, 因此，如果机器人成为我们的中介，我们之间真正的交流和互动会更少?

Stay tuned, for the future is now.

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